从职业杀手到杀手机器人，人工智能日益成为其对人类生活潜在不利影响的焦点。然而，新加坡主张，在科技继续发展的同时，有必要推迟判断，而不是专注于建立信任。

新加坡通信和信息部长兼贸易关系部长易华仁说，虽然人工智能不是一个新概念，但由于三个关键因素的融合，近年来已经引起了人们的极大兴趣。

首先是积累大量数据、组织和使用数据的能力。大量的计算能力也变得更加可用和便宜。伊斯瓦兰周四在新加坡彭博实况论坛上发表讲话时说，这些因素加上更强的机器学习能力，提高了人们对人工智能的兴趣。

在描述该国在这一领域的努力时，部长说，新加坡侧重于与该国相关的垂直行业，因此开发可在当地、区域和全球范围内扩展的应用程序。他说，这些领域包括医疗保健、教育和交通，他的倡议包括研发、技能组合和培训，以及与私营部门合作建立应用程序。

例如，在医疗保健方面，他指出，数据和人工智能的范围可以用来增加医生提供的医疗服务和对糖尿病和高血压等慢性病的管理。核心是该国的中央病历数据库，它提供训练人工智能和机器学习系统所需的数据。

微软亚洲研究和亚太研究集团副总裁肖肖恩先生也指出，人工智能可以提高医疗质量，降低医疗成本。Hon在论坛期间接受ZDNet采访时说，这项技术可以进一步用于防止传染病的传播。

例如，他说微软正与辉瑞在中国合作，使用图像识别作为一种更快的方法来识别和检测真菌感染。患者通常需要在医院寻求治疗，但这可能会导致病毒进一步传播，并使其他人面临感染的风险，因为测试结果可能会决定疾病的类型，这需要几天的时间。

计算机辅助诊断真菌感染可以显著加快识别疾病所需的时间，消除患者进入医院进行诊断的需要，从而防止疾病传播。

当被问及新加坡诊断人工智能的低采纳率时，他说这可能是由于对可靠性、责任和问责制的担忧。就医疗保健而言，这不一定是件坏事。他建议医院可以实施一层人工认证，以减少误报和可靠性问题。

根据伊斯瓦朗的说法，新加坡的独特之处在于它能够“以集中和有效的方式”组织和聚集来自不同行业的参与者。他补充说，它还可以组织数据和资源，以便“谨慎地”使用它们来解决关键问题。

当被问及在与私营部门共享公民数据时如何处理隐私和安全问题时，部长指出有必要在对隐私的合法关切和数据的合法使用之间取得平衡。这是必要的，因为数据既可以用于个人，也可以用于更广泛的公共利益。

他承认人工智能和数据使用之间的紧张关系。他说，新加坡的重点是确定可用于私营和公共部门的工具，并确定相关的保障措施，以确保人们的隐私。

Iswaran说信任是关键，支持一切，无论是数据还是人工智能。“最后，公民必须认为这些措施的重点是为他们提供利益，确保他们的数据得到保护和适当的保密，”他说。

Hon同意部长关于建立信任的呼吁。他指出，微软遵循六项原则来指导它如何与其他人做生意，并且作为一个鼓励人们信任技术的行业是必要的。这些原则包括必须尊重当地法律和主权、问责制、公平和安全。

事实上，其他人要求完全信任，让人工智能完全接管某些任务。

尼尔森首席执行官兼首席多样性官大卫·肯尼指出了该研究公司如何使用机器来预测天气。肯尼说，随着时间的推移，人工智能得到了改善，错误率下降了12%到4%，因为它的预测变得更加智能。

肯尼解释道:“机器实际上更擅长预测人们会看什么。我们必须训练人类相信机器，即使你不喜欢答案，也不要超越它们.但我认为，当我们让机器完成繁重的工作时，这项工作会更有趣，[，我们可以专注于创新。”

尽管技术变化很快

，随着人工智能技术的迅速发展，讨论转向天气规律是否能够跟上。

Iswaran指出，无论可行与否，都需要一个框架来灌输一种信心，即人工智能将以负责任和合乎道德的方式得到应用。他补充说，这可以采取立法、准则或国际规范的形式。他说，缺乏这样一个框架可能最终会限制人工智能的潜力，因为它可能会引起公众的强烈反应。

法规对于缓解跨境数据传输的安全问题也至关重要。然而，与此同时，这些不应该限制可以从中提取有价值见解的数据流，部长说。

在这方面，他敦促有必要就管理跨界数据流的规则进行区域和国际对话。

今年6月，新加坡推出了一个框架来应对公司在共享数据资产时经常面临的挑战，例如需要确保合规性、缺乏标准化方法以及对与他们共享数据的信任。它被称为可信数据共享框架，旨在促进数据共享，促进新产品和服务的开发，并建立消费者对数据保护的信心。

此外，Iswaran表示，企业在构建人工智能产品时应该遵守关键原则，他认为这些原则应该是以人为本、可解释和透明的。

也有人呼吁减少监管，为技术发展提供空间。风险投资公司iGlobe Partners的创始人兼管理合伙人Koh Soo Boon在小组讨论中发言时指出，很难判断发展中的技术是好是坏，人工智能还处于早期阶段，政府不会知道适用的规则。

Koh说应该允许这个行业发展。当问题出现时，它可以自我纠正或自我调整来解决这些问题。

SGInnovate的创始人CEO史蒂夫·伦纳德(Steve Leonard)也回应了对信任和可解释人工智能的需求，指出这项技术是一项持续的发展，重要的概念将在这个过程中出现。伦纳德说试图提前对问题做出反应是无效的。

他说社会必须是开放的，“不完美”的概念，并知道有些人会“行为不端”，用规则和准则来解决这些问题。他说，否则，他们将错失利用人工智能解决现实问题的机会。

随着对人工智能的讨论，大多数意见现在被分成两个阵营——“反乌托邦和乌托邦”——Isvaran指出，最终，人工智能的使用将提高人类的生存和能力，并改善他们的生活。伊斯瓦兰说:“从我们的角度来看，每一次技术变革和革命都会加强现有的工作实践，消除一些实践，并不断创造新的领域。”。“我们正处于[进化的开端.所以我们需要观察这个空间，暂时阻止判断。”

这也是为什么私营部门和公共部门之间需要更密切的合作，以便双方能够共同努力为人工智能的使用制定“合理”的指导方针，他说。

Hon还指出，需要更多的合作来促进负责任地使用人工智能，包括与竞争对手和信息技术以外的专家如人类学家和心理学家的合作。